Photo credit:

Ghost in the Machine

År 2015 lärde ett gäng forskare en maskin att se hur minnesvärd en bild är. Ingen vet riktigt hur det funkar. Bara att det funkar.

Vi befinner oss nu i en tid då vi kan lära maskiner att härma allt mer komplexa mänskliga egenskaper utan att vi ens behöver förstå vad det är som egentligen händer. Fyra forskare från MIT har nu gjort en algoritm som väldigt träffsäkert kan avgöra hur minensvärd en bild är för en människa. Till exempel är det lättare att minnas Hötorgslegenden “Skeppargubben” än Rothkos klassiska “Blue, Orange, Red”.

Okänd konstnär vs. Superkänd konstnär. FIGHT!

När det kommer till att förklara varför en bild är mer minnesvärd än en annan så blir det dock svårare:

This is a very difficult question and active area of research. While the deep learning algorithms are extremely powerful and are able to identify patterns in images that make them more or less memorable, it is rather challenging to look under the hood to identify the precise characteristics the algorithm is identifying. Källa

De fumlar i och för sig inte helt i mörkret. De vet att estetiskt tilltalande bilder generellt sett inte är mer minnesvärda än andra och att ansikten och blottade kroppsdelar ökar minnesvärdet. Det ligger en demoversion på nätet där man även kan läsa mer eller ladda hem algoritmen.

Återigen påminns jag om sista berättelsen i Asimovs “Jag, Robot” eller det slagkraftiga Morozov citatet

This is the future we are sleepwalking into. Everything seems to work, and things might even be getting better—it’s just that we don’t know exactly why or how.